SAS использует искусственный интеллект для усиления киберзащиты |
17.04.2019 13:59

Поставщик решений и услуг в области бизнес-аналитики SAS усилил свое программное обеспечение для кибербезопасности при помощи искусственного интеллекта и машинного обучения.
Обновленное решение SAS Cybersecurity сводит в общую картину данные от разрозненных систем защиты и компонентов корпоративной инфраструктуры и использует возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для глубокого анализа происходящих событий и выявления потенциальных инцидентов безопасности.
ПО имеет прозрачную архитектуру «белого ящика» и предлагает аналитические алгоритмы и инструменты, настроенные на решение типовых задач информационной безопасности. Решение «из коробки» включает более 70 аналитических моделей и комплексных правил, направленных на выявление потенциальных угроз, а также обеспечивает возможность разработки новых моделей.
Такие модели могут быть разработаны на различных языках программирования, в том числе с использованием открытого ПО, например, с помощью Jupyter Notebook и языка Python. Решение выявляет риски безопасности на самом раннем этапе, помогает определить эффективные способы реагирования на возникающие угрозы, а также варианты оптимизации и приоритеты доработок в текущей системе защиты, говорится в пресс-релизе.
По оценкам SAS, в 2018 году объем мировых расходов на информационную безопасность в 2018 году достиг 114 млрд долларов.
Источник: DailyComm
Обновленное решение SAS Cybersecurity сводит в общую картину данные от разрозненных систем защиты и компонентов корпоративной инфраструктуры и использует возможности машинного обучения и искусственного интеллекта для глубокого анализа происходящих событий и выявления потенциальных инцидентов безопасности.
ПО имеет прозрачную архитектуру «белого ящика» и предлагает аналитические алгоритмы и инструменты, настроенные на решение типовых задач информационной безопасности. Решение «из коробки» включает более 70 аналитических моделей и комплексных правил, направленных на выявление потенциальных угроз, а также обеспечивает возможность разработки новых моделей.
Такие модели могут быть разработаны на различных языках программирования, в том числе с использованием открытого ПО, например, с помощью Jupyter Notebook и языка Python. Решение выявляет риски безопасности на самом раннем этапе, помогает определить эффективные способы реагирования на возникающие угрозы, а также варианты оптимизации и приоритеты доработок в текущей системе защиты, говорится в пресс-релизе.
По оценкам SAS, в 2018 году объем мировых расходов на информационную безопасность в 2018 году достиг 114 млрд долларов.
Источник: DailyComm
-
15.09.2024
-
20.06.2024
-
25.04.2024
-
22.04.2024
-
15.04.2024
-
15.02.2024
-
01.02.2024
-
24.01.2024
-
17.01.2024
-
19.12.2023
-
15.12.2023
-
14.12.2023
-
14.12.2023
-
24.11.2023
-
21.11.2023