Nvidia занялась периферийными вычислениями |
28.05.2019 14:35
![](/i/msg_icon_src/47444.jpg)
В продуктовом портфеле Nvidia появилась первая платформа для периферийных вычислений. Решение Nvidia EGX, использующее алгоритмы искусственного интеллекта, позволяет получать непрерывный поток данных от 5G-станций, складов, магазинов, заводов и обрабатывать их в режиме реального времени.
Использование искусственного интеллекта в периферийных устройствах, таких как смартфоны, всевозможные датчики и производственное оборудование, стало новым этапом технологической эволюции.
Первые ИИ-алгоритмы были настолько сложными, что запускать их можно было запускать только на мощных компьютерах в облачных ЦОДах, и приходилось передавать большие массивы информации по сетям. Последние должны иметь высокую пропускную способность, но избежать существенных задержек в обработке все равно тяжело, поэтому работа искусственного интеллекта в реальном времени затрудняется.
"Компаниям нужны более мощные локальные вычислительные ресурсы для обработки огромных массивов сырых данных, поступающих от бесчисленных взаимодействий с пользователями и оборудованием, для принятия быстрых бизнес-решений на базе результатов ИИ-обработки, - говорит вице-президент и директор по корпоративным и периферийным вычислениям в Nvidia Боб Пит (Bob Pette). - Масштабируемая платформа, такая, как Nvidia EGX, позволяет легко разворачивать необходимые системы локально, или в облаке, или и там, и там".
По материалам VentureBeat
Источник: DailyComm
Использование искусственного интеллекта в периферийных устройствах, таких как смартфоны, всевозможные датчики и производственное оборудование, стало новым этапом технологической эволюции.
Первые ИИ-алгоритмы были настолько сложными, что запускать их можно было запускать только на мощных компьютерах в облачных ЦОДах, и приходилось передавать большие массивы информации по сетям. Последние должны иметь высокую пропускную способность, но избежать существенных задержек в обработке все равно тяжело, поэтому работа искусственного интеллекта в реальном времени затрудняется.
"Компаниям нужны более мощные локальные вычислительные ресурсы для обработки огромных массивов сырых данных, поступающих от бесчисленных взаимодействий с пользователями и оборудованием, для принятия быстрых бизнес-решений на базе результатов ИИ-обработки, - говорит вице-президент и директор по корпоративным и периферийным вычислениям в Nvidia Боб Пит (Bob Pette). - Масштабируемая платформа, такая, как Nvidia EGX, позволяет легко разворачивать необходимые системы локально, или в облаке, или и там, и там".
По материалам VentureBeat
Источник: DailyComm
-
28.08.2024
-
20.08.2024
-
18.08.2024
-
18.08.2024
-
01.08.2024
-
14.07.2024
-
14.07.2024
-
14.07.2024
-
07.07.2024
-
07.07.2024
-
01.07.2024
-
01.07.2024
-
25.06.2024
-
20.06.2024
-
19.06.2024