Nvidia занялась периферийными вычислениями |
28.05.2019 14:35
В продуктовом портфеле Nvidia появилась первая платформа для периферийных вычислений. Решение Nvidia EGX, использующее алгоритмы искусственного интеллекта, позволяет получать непрерывный поток данных от 5G-станций, складов, магазинов, заводов и обрабатывать их в режиме реального времени.
Использование искусственного интеллекта в периферийных устройствах, таких как смартфоны, всевозможные датчики и производственное оборудование, стало новым этапом технологической эволюции.
Первые ИИ-алгоритмы были настолько сложными, что запускать их можно было запускать только на мощных компьютерах в облачных ЦОДах, и приходилось передавать большие массивы информации по сетям. Последние должны иметь высокую пропускную способность, но избежать существенных задержек в обработке все равно тяжело, поэтому работа искусственного интеллекта в реальном времени затрудняется.
"Компаниям нужны более мощные локальные вычислительные ресурсы для обработки огромных массивов сырых данных, поступающих от бесчисленных взаимодействий с пользователями и оборудованием, для принятия быстрых бизнес-решений на базе результатов ИИ-обработки, - говорит вице-президент и директор по корпоративным и периферийным вычислениям в Nvidia Боб Пит (Bob Pette). - Масштабируемая платформа, такая, как Nvidia EGX, позволяет легко разворачивать необходимые системы локально, или в облаке, или и там, и там".
По материалам VentureBeat
Источник: DailyComm
Использование искусственного интеллекта в периферийных устройствах, таких как смартфоны, всевозможные датчики и производственное оборудование, стало новым этапом технологической эволюции.
Первые ИИ-алгоритмы были настолько сложными, что запускать их можно было запускать только на мощных компьютерах в облачных ЦОДах, и приходилось передавать большие массивы информации по сетям. Последние должны иметь высокую пропускную способность, но избежать существенных задержек в обработке все равно тяжело, поэтому работа искусственного интеллекта в реальном времени затрудняется.
"Компаниям нужны более мощные локальные вычислительные ресурсы для обработки огромных массивов сырых данных, поступающих от бесчисленных взаимодействий с пользователями и оборудованием, для принятия быстрых бизнес-решений на базе результатов ИИ-обработки, - говорит вице-президент и директор по корпоративным и периферийным вычислениям в Nvidia Боб Пит (Bob Pette). - Масштабируемая платформа, такая, как Nvidia EGX, позволяет легко разворачивать необходимые системы локально, или в облаке, или и там, и там".
По материалам VentureBeat
Источник: DailyComm
-
26.03.2024
-
25.03.2024
-
24.03.2024
-
21.03.2024
-
20.03.2024
-
19.03.2024
-
18.03.2024
-
16.03.2024
-
16.03.2024
-
10.03.2024
-
04.03.2024
-
29.02.2024
-
29.02.2024
-
28.02.2024
-
23.02.2024