Nvidia и Amazon Web Services договорились о сотрудничестве |
19.03.2019 14:29
В понедельник, 18 марта, Nvidia объявила о сотрудничестве с поставщиком облачных сервисов Amazon Web Services (AWS). Компании договорились о развитии совместного решения, которое позволит создавать, обучать и оптимизировать модели на AWS и затем их разворачивать на конечных устройствах на базе Jetson с помощью AWS IoT Greengrass.
AWS IoT Greengrass переносит AWS на конечные устройства, включая инференс машинного обучения, чтобы можно было его применять локально к генерируемым данным, одновременно используя облако для управления, аналитики и надежного хранения.
Устройства на базе Jetson выполняют инференс локально, чтобы получать результат практически мгновенно с помощью AWS IoT Greengrass. Затем данные отправляются назад в сервисы машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, для повышения точности модели.
Jetson и AWS IoT Greengrass позволяет разворачивать модели машинного обучения, оптимизированные для IoT-устройств. Клиенты могут сэкономить трафик и расходы, выполняя инференс практически в реальном времени прямо на устройстве Jetson, а не отправляя данные в облако.
В рознице, например, оборудование на базе Jetson сможет проверять склады, отслеживать поведение покупателей и извлекать и обрабатывать данные на конечном устройстве, применяя AWS IoT Greengrass для развертывания обученных нейросетей.
По материалам MarketWatch
Источник: DailyComm
AWS IoT Greengrass переносит AWS на конечные устройства, включая инференс машинного обучения, чтобы можно было его применять локально к генерируемым данным, одновременно используя облако для управления, аналитики и надежного хранения.
Устройства на базе Jetson выполняют инференс локально, чтобы получать результат практически мгновенно с помощью AWS IoT Greengrass. Затем данные отправляются назад в сервисы машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, для повышения точности модели.
Jetson и AWS IoT Greengrass позволяет разворачивать модели машинного обучения, оптимизированные для IoT-устройств. Клиенты могут сэкономить трафик и расходы, выполняя инференс практически в реальном времени прямо на устройстве Jetson, а не отправляя данные в облако.
В рознице, например, оборудование на базе Jetson сможет проверять склады, отслеживать поведение покупателей и извлекать и обрабатывать данные на конечном устройстве, применяя AWS IoT Greengrass для развертывания обученных нейросетей.
По материалам MarketWatch
Источник: DailyComm
-
17.04.2024
-
15.04.2024
-
10.04.2024
-
10.04.2024
-
04.04.2024
-
04.04.2024
-
02.04.2024
-
02.04.2024
-
28.03.2024
-
26.03.2024
-
25.03.2024
-
24.03.2024
-
21.03.2024
-
20.03.2024
-
19.03.2024