Nvidia представила платформу для машинного обучения и анализа больших данных

На конференции GPU Technology Conference в Мюнхене компания Nvidia анонсировала открытую платформу для анализа больших данных и машинного обучения при помощи GPU-ускорения.

Решение под названием Nvidia Rapids представляет собой набор открытых библиотек для обработки данных на графических ускорителях (GPU).

Платформа базируется на популярных открытых проектах, включая Apache Arrow, pandas и scikit-learn, наделяя GPU-ускорением популярные инструменты для обработки данных на Python. Чтобы добавить в Rapids новые библиотеки и возможности машинного обучения, Nvidia сотрудничает с такими ключевыми игроками рынка открытого ПО, как Anaconda, BlazingDB, Databricks, Quansight и scikit-learn, а также с Уэсом МакКинни (Wes McKinney), главой Ursa Labs и создателем Apache Arrow и pandas, самой быстро растущей библиотеки для обработки данных на Python.

В Nvidia утверждают, что платформа обеспечивает аналитикам большой прирост производительности в бизнес-задачах высокой сложности, таких как предсказание мошенничества в операциях с кредитными картами, прогноз запаса товаров на складе, прогнозирование покупательского поведения потребителей.

Rapids уже получила широкую поддержку отрасли, в том числе от технологических корпораций, вроде Hewlett Packard Enterprise, IBM и Oracle.



По материалам ZDNet

Источник: DailyComm